Desktop AI for Enterprise

Tabion Yurika

기업 보안 환경에서 운영되는 업무용 AI 에이전트.
임직원의 실무 수행부터 관리자의 보안·비용 통제까지 하나의 체계로 제공합니다.

도입 문의
제품 개요
01제품 개요

기업 환경에서 운영하는
범용 업무 AI

문서 작성부터 데이터 분석·개발까지 업무 전반에 쓰이는 범용 AI 에이전트입니다. 일반 범용 AI와 같은 활용 범위를 제공하면서, 설치 위치·권한·기록·비용을 기업이 통제합니다.

범용 AI의 활용 범위와 기업 시스템의 통제 요건을 함께 충족합니다.

General-purpose범용 업무 활용조사·문서·분석·개발 한 제품에서
Autonomous자율 수행 · 자가 조달절차를 나누고 도구를 직접 만든다
Desktop데스크탑 자료 활용업로드 없이 PC 폴더를 그대로
For Enterprise기업 통제 체계 내장권한·정책·기록·비용 · 폐쇄망 설치
02도입 배경

섀도우 AI는 금지해도, 방치해도
문제가 됩니다.

통제 가능한 형태로 도입하는 것이 필요합니다.

금지하면

업무 생산성 저하

  • AI로 처리할 수 있는 업무를 수작업으로 유지합니다.
  • 임직원은 개인 계정으로 우회해 쓰고, 회사는 확인할 수 없습니다.
방치하면

정보보호 통제 불가

  • 회사 자료가 외부 서비스로 입력되고, 기록이 남지 않습니다.
  • 사용량과 비용이 예산 밖에서 발생합니다.
Yurika

통제 가능한 형태의 도입

  • 기업 인프라에 설치해 자료와 기록을 내부에 두고, 모든 AI 요청이 관리 지점을 거칩니다.
  • 임직원은 개인용 AI와 같은 방식으로 씁니다.
03일반 범용 AI와의 비교

할 수 있는 일은 같고,
운영 방식이 다릅니다.

같은 점업무 활용 범위 — 조사·문서·분석·개발같은 점자율 수행 — 절차를 나누고 도구로 처리
다른 점
일반 범용 AI
Tabion Yurika
설치 위치
제공사 클라우드에서 이용
기업 인프라에 설치 (폐쇄망 포함)
자료 경로
대화와 첨부가 제공사로 전송
자료 · 대화 · 기록이 기업 내부에 보관
업무 자원 연결
업로드한 파일에 한정
임직원 PC 폴더와 사내 시스템을 직접 사용
모델 선택
제공사 자체 모델만 사용
외부 상용 모델과 사내 모델을 병행
통제 체계
관리자 통계 수준의 사용 현황
요청·응답 전문 기록 · 조직별 예산 사전 통제
04도입 효과 요약

생산성 · 보안 · 비용 과제를
기능과 통제의 결합으로 해소합니다.

Ⅰ

임직원 업무 수행

  • 지식 검색·딥 리서치로 자료 확인 시간 단축
  • 문서·발표자료·회의록을 실제 파일로 생성
  • 데이터 분석·개발까지, 반복 업무는 에이전트로 자동 실행
Ⅱ

보안 및 통제

  • 민감정보·개인정보를 정책으로 차단
  • 요청·응답 전문을 기록해 감사 대응
  • 조직별 예산 사전 배정 · 폐쇄망 운영
Ⅲ

도입 성과

  • 준비 작업이 줄어 업무 생산성 향상
  • 자료와 기록을 사내에 두고 정보보호 충족
  • AI 비용의 예산 내 관리 · 업무 품질 균일화

기존 인력의 생산성을 높여 처리량을 확대하는 것이 도입 목적입니다.

Ⅰ주요 기능 — 임직원 업무 수행

일상 업무에서 쓰는 기능을
한 제품에서 모두.

지식 검색 · 딥 리서치공개·사내·개인 자료를 근거와 함께01
문서 작성워드·엑셀·PDF·한글 실무 파일02
발표 자료스토리보드 → 슬라이드 → 영상03
회의록화자 구분 · 결정사항 · 후속 조치04
자료 정리내용 기반 분류 · 중복 식별05
데이터 분석자연어 질의 · 추이와 이상 구간06
업무 자동화전용 에이전트 구성 · 예약 실행07
개발 에이전트기획부터 배포까지, 내 PC 저장소에서08
커넥터 · 모델 선택MCP 연계 · 외부/내부 모델 병행09
06지식 검색 및 분석

세 계층의 자료를
한 번의 질문으로.

인터넷 공개 정보, 사내 공용 자료, 개인 PC 자료를 통합 검색해 근거 문서와 함께 답합니다.

  1. 01
    근거 문서 제시답변 하단에 참조한 문서를 표시해 근거를 확인할 수 있습니다.
  2. 02
    권한 범위 내 검색부여된 권한의 자료만 검색해 열람 권한이 우회되지 않습니다.
  3. 03
    업무 맥락 유지대화마다 참조 폴더를 지정해, 이후 질의에도 같은 범위를 씁니다.
공개 정보인터넷 공용 자료사내 지식 저장소 개인 자료내 PC 폴더 질의 답변 근거 · 취업규칙 12조 근거 · 인사 매뉴얼
적용 예시신규 입사자가 사내 규정을 물으면 관련 조항과 출처 문서를 함께 보여줘, 담당자 문의 없이 확인합니다.
07딥 리서치

주제를 쪼개 조사하고,
출처가 붙은 보고서로.

  1. 01
    조사 항목 자동 구성주제를 세부 항목으로 나눈 뒤 차례로 조사합니다.
  2. 02
    복수 자료 교차 확인한 검색 결과에 기대지 않고 범위를 넓혀 대조합니다.
  3. 03
    보고서 형태로 정리현황·비교·근거·시사점 구조, 인용 출처는 링크로 표시합니다.
  4. 04
    사내 자료와 병행공개 정보와 사내 문서를 함께 참조해 자사 관점의 시사점을 담습니다.
주제 · 경쟁사 동향 조사 시장 규모 경쟁사 전략 사내 자료 대응 방안 복수 자료 교차 확인 보고서 현황 · 비교 · 근거 · 시사점 + 출처 링크 완성
08문서 작성 및 관리

초안이 아니라,
바로 쓰는 업무 파일로.

  1. 01
    실무 파일 형식 생성워드·엑셀·파워포인트·PDF·한글(HWPX)로 저장해 결재·배포에 바로 씁니다.
  2. 02
    표 · 차트 · 도식 포함본문에 표와 차트를, 절차 설명에는 흐름도를 함께 만듭니다.
  3. 03
    작성 중 수정 · 재요청화면에서 직접 고치고, 고친 내용을 반영해 다시 쓰게 합니다.
  4. 04
    사내 규정 근거 반영지정한 참조 자료를 근거로 써서 사내 기준과 어긋나는 내용을 줄입니다.
▸ "정보보안 지침을 근거로 AI 사용 수칙을 만들어줘"
DOCX
워드 문서
결재용 본문
XLSX
엑셀
금지 항목 표
PPTX
파워포인트
교육 자료
PDF
PDF
배포용
HWPX
한글
공문 양식
FLOW
흐름도
판단 절차
09발표 자료 작성

구성을 먼저 확정하고,
슬라이드와 영상까지.

  1. 01
    발표 스토리보드 구성메시지와 순서를 카드로 먼저 구성해 전체 흐름을 확정합니다.
  2. 02
    슬라이드 생성 · 장 단위 재생성파워포인트로 내려받아 편집하고, 고칠 장만 다시 만듭니다.
  3. 03
    발표 영상 변환완성된 자료를 음성 해설이 있는 영상으로 바꿔 공유합니다.
① 스토리보드 — 메시지와 순서 확정
표지회의 목적 현황핵심 수치 제안대응 방안 기대 효과다음 단계
② 슬라이드 · 영상
01
슬라이드
PPTX
내려받기
→
02
장 단위 수정
3장만 재생성
필요한 장만
다시
→
03
발표 영상
음성 해설
포함
10회의록 작성

녹취 파일 하나로,
결정사항과 할 일까지.

  1. 01
    화자별 발언 정리녹취에서 발언자를 구분해 진행 순서대로 정리합니다.
  2. 02
    결정사항 · 후속 조치확정 사항을 따로 뽑고, 담당자·기한이 있는 조치 표를 만듭니다.
  3. 03
    후속 문서로 연결정리된 회의록을 근거로 보고서나 발표 자료를 이어서 만듭니다.
녹취 · 주간회의 A B C A 화자별 발언 · 진행 순서대로 결정사항 · 3분기 예산 재배정 확정 · 신규 채널 테스트 진행 후속 조치 담당내용기한 김OO예산안 수정금 이OO채널 계약다음 주
11자료 정리 및 관리

파일명이 아니라
내용을 읽고 정리합니다.

  1. 01
    내용 기반 분류문서 내용을 읽어 용도와 성격을 판단합니다.
  2. 02
    중복 · 개선 항목 식별중복 문서, 형식만 복사된 보고서 등 보완할 자료를 찾습니다.
  3. 03
    자료 간 연계 제안따로 보관된 자료의 연관성을 찾아 함께 관리할 항목을 제안합니다.
  4. 04
    허용 범위 내 수행작업 폴더로 지정한 범위에서만 동작합니다.
영업본부 폴더 · 내용 분석
2팀_주간보고_0922.docx팀별 보고서
3분기_매출_집계.xlsx매출 자료
A사_요청사항_메모.txt고객 요청
2팀_주간보고_0922 (2).docx중복 · 보완 필요
분류 기준
파일명 ✕
분류 기준
문서 내용 ✓
12데이터 분석

SQL 없이 묻고,
이상 구간까지 찾아냅니다.

  1. 01
    데이터 연결엑셀·CSV 파일과 관리자가 등록한 사내 데이터베이스를 씁니다.
  2. 02
    자연어 질의질문만 쓰면 필요한 집계와 비교를 수행합니다.
  3. 03
    추이 · 이상 구간 · 확인 항목평균에서 벗어난 구간을 차트로 보여주고, 다음에 점검할 가설을 정리합니다.
▸ 월별 매출에서 이상 구간을 찾아줘
팀별 추이를 비교한 결과 8월에 2팀 매출이 평균 대비 크게 떨어졌습니다. 원인 확인 항목을 함께 정리했습니다. 평균 범위 8월 급락 3월6월8월10월
확인 · 주요 고객 이탈확인 · 단가 조정
13업무 자동화

반복 업무는
전용 에이전트에게.

  1. 01
    문장으로 절차 정의역할·작업 순서·유의사항을 쓰면 초안이 자동으로 구성됩니다.
  2. 02
    자원 · 결과물 형식 지정참조 폴더와 도구, 보고서 형식을 정해 매번 같은 결과를 냅니다.
  3. 03
    예약 실행 · 대화 중 호출주기를 정하면 자동 실행되고, 필요할 때 바로 불러 씁니다.
  4. 04
    팀 공유 · 실행 이력담당자가 바뀌어도 같은 기준으로 수행하고, 실행 기록이 남습니다.
주간보고 취합 에이전트 · 예약 실행
매일매주 월 09:00매시간
실행 이력
09/29 09:00 예약 팀별 보고서 6건 읽음 09/29 09:02 정리 실적 표 · 공통 이슈 작성 09/29 09:03 완료 정해진 형식으로 저장 09/30 14:10 호출 대화 중 즉시 실행 · 김OO 09/30 14:12 완료 실행 이력에 기록
14개발 에이전트

기획부터 배포까지,
내 PC 저장소에서.

  1. 01
    개발 전 과정 수행요구 분석·설계·구현·테스트·배포 준비를 단계적으로 진행합니다.
  2. 02
    터미널 · 형상 관리 내장빌드·테스트, diff 검토·커밋·PR까지 한 화면에서 처리합니다.
  3. 03
    코드는 밖으로 나가지 않습니다로컬 저장소를 대상으로 읽고 고치며, 권한 모드를 작업마다 정합니다.
01
요구 분석
범위 ·
우선순위
→
02
설계
데이터 ·
모듈 구조
→
03
구현 · 테스트
빌드 통과
저장소에서
직접 실행
→
04
배포 준비
실행 환경 ·
변경 확인
$ git status # 변경 파일 확인 $ 테스트 실행 ........ 통과 $ diff 검토 → 커밋 → PR 생성
제안만편집 수락실행까지 허용
15개발 에이전트 · 기업 환경에서의 차이

일반 코딩 도구와 달리,
기업의 통제 안에서 개발합니다.

One AI System개발 도구를 따로 들이지 않습니다기업이 통제하는 하나의 AI 체계 안에서 문서 업무부터 개발 업무까지 수행합니다. 요구정의서 · 설계서 · 테스트 결과까지 단계별 산출물을 함께 작성합니다.
복잡도

규모 있는 개발

웹·모바일·업무 백엔드까지, 저장소 전체에 걸친 변경을 일관되게 반영하고 기존 규약을 따릅니다.

통제

기업 통제 체계 적용

모델 호출이 AI 게이트웨이를 거치고, 감사 기록과 크레딧 예산이 적용됩니다.

환경

사내망 운영

외부 개발 도구 계정이 필요 없고, 폐쇄망에서는 내부 모델로 개발합니다.

방법론

조직 방식에 맞춤

폭포수·애자일 등 조직이 채택한 방법론대로, 프로토타입으로 요구를 확정한 뒤 개발합니다.

16외부 시스템 연계 — 커넥터

사내외 업무 시스템을
표준 방식으로 연결합니다.

  1. 01
    MCP 표준 연결시스템마다 따로 개발할 필요 없이 카탈로그에서 고르거나 직접 등록합니다.
  2. 02
    이용자별 분리연결과 인증 정보가 이용자별로 보관되어 다른 사람에게 노출되지 않습니다.
  3. 03
    호출 내역 기록외부 시스템 호출도 감사 기록에 남고 차단 정책이 적용됩니다.
▸ "이번 주 담당 이슈를 정리해줘"
↓
MCP 커넥터
표준 연결 · 이용자별 인증 분리
조회요약갱신감사 기록
↓
협업 도구이슈 관리데이터베이스설계 도구
17AI 모델 선택

업무 성격과 보안 등급에 따라
모델을 나눠 씁니다.

  1. 01
    외부 상용 모델GPT·Claude·Gemini 등 상용 모델을 등록해 일반 업무에 씁니다.
  2. 02
    내부 모델 (sLLM)사내 서버의 모델로 민감 자료가 포함된 업무를 처리합니다.
  3. 03
    조직별 배정 · 교체 용이부서·직군별로 모델을 정하고, 모델 변경은 설정만으로 처리합니다.
업무 요청 임직원 AI 게이트웨이 보안 등급 판단 외부 모델 GPT · Claude Gemini 등 내부 모델 sLLM 사내 서버 일반 조사·문서 고객 정보 포함
18범용 업무 AI — 부서별 활용 예

특정 업무용 도구가 아니라,
전 부서가 그대로 씁니다.

영업고객 자료 · 제안
  • 고객사 자료 정리와 방문 준비
  • 견적 · 제안서 초안
마케팅시장 조사 · 콘텐츠
  • 시장 · 경쟁사 조사
  • 캠페인 성과 집계와 분석
인사 · 총무채용 · 사내 안내
  • 채용 공고 · 면접 질문지
  • 사내 공지와 규정 응대
재무 · 회계실적 · 결산
  • 예산 대비 실적 분석
  • 결산 설명 자료
구매 · 자재견적 · 계약
  • 견적 조건 비교표
  • 발주 · 입고 이력 조회
생산 · 품질이력 분석 · 표준
  • 불량 이력과 원인 정리
  • 작업 표준서 · 점검표
법무 · 심사문서 검토
  • 계약 조항 비교 · 위험 표시
  • 사내 규정 개정안 초안
고객 지원문의 분류 · 응대
  • 문의 유형 분류와 추이
  • 응대 템플릿 · FAQ 갱신
ⅡⅡ. 보안 및 통제 — 가드레일

민감정보는
외부 모델로 나가지 않습니다.

  1. 01
    정책 등록차단할 항목을 키워드나 패턴으로 등록하고 적용 단계를 정합니다.
  2. 02
    요청 · 응답 양방향 검사나가는 요청과 돌아오는 응답을 모두 검사합니다.
  3. 03
    차단 · 경고 구분과 사유 안내즉시 차단할 항목과 기록만 남길 항목을 나누고, 이용자에게 사유를 알립니다.
주민번호 900101-1234567●●●●●●-●●●●●●● 연락처 010-1234-5678[차단] 일반 조사 요청 사내 문서 요약
↓
가드레일
요청 · 응답 양방향 검사
정책 등록패턴 감지차단 · 경고사유 안내
↓
외부 모델 — 민감정보가 빠진 요청만 전달
20감사 로그

누가 무엇을 물었는지,
원문 그대로 남깁니다.

  1. 01
    전문 기록이용자·시각·모델·요청·응답을 원문 그대로, 첨부 사본까지 보관합니다.
  2. 02
    조건 검색 · 용도 구분이용자·모델·기간·용도별로 찾고, 대화·문서 생성·도구 호출을 구분합니다.
  3. 03
    보존 기간 관리게이트웨이별 보존 기간을 정하고, 지난 기록은 자동 정리됩니다.
조건 검색 · 이용자 kim.m · 최근 7일
09/29 10:02 kim.m 외부 모델 · 대화 · 전문 저장 09/29 10:05 kim.m 문서 생성 · 첨부 사본 2건 09/29 11:40 kim.m 외부 도구 호출 · 이슈 관리 09/30 09:15 kim.m 가드레일 경고 · 연락처 패턴 09/30 09:16 kim.m 내부 모델 · 자료 색인
적용 예시정보 유출 의심 사항이 접수되면 해당 기간·이용자로 조회해 실제 요청 내용을 확인합니다.
21AI 사용량 및 비용 통제

예산을 먼저 배정하고,
넘으면 멈춥니다.

  1. 01
    예산 사전 배정개인·팀·조직별로 크레딧을 배정하고 필요하면 회수합니다.
  2. 02
    초과 사용 차단배정량을 넘으면 실행이 멈춰 예산 밖 비용이 생기지 않습니다.
  3. 03
    실사용량 기준정액 구독이 아니라 실제 사용량 기준이라 도입 초기 부담이 적습니다.
이번 달 크레딧 · 조직별 배정 한도 영업본부 개발팀 한도 도달 · 실행 중단 경영지원
적용 예시부서별 월 예산을 배정하면 초과 시점에 실행이 멈춰, 청구서를 받고서야 사용량을 아는 일이 없습니다.
22폐쇄망 · 망분리 환경 지원

내부 모델만으로도,
외부 연결은 한 지점으로.

내부 모델만으로 운영하거나, 외부 모델이 필요하면 DMZ의 중계 노드를 거치도록 구성합니다.

사내망
Yurika 앱 · 서버대화 · 기록 내부 보관
내부 모델 (sLLM)완전 폐쇄 구성
DMZ
중계 노드외부 연결 한 지점
외부
외부 상용 모델필요할 때만
  • 완전 폐쇄 — 내부 모델만 사용
  • 중계 노드 경유 — 외부 연결은 DMZ 한 지점
  • 인증키 분리 보관 — 내부는 대체 키
  • 판단·사용 기록은 사내 보관
ⅢⅢ. 시스템 아키텍처

모든 AI 요청은 게이트웨이를 거치고,
외부 연결은 한 지점으로.

접속사내 이용자 → 내부 로드밸런서허가된 외부 이용자 → 외부 로드밸런서
처리애플리케이션 노드워커 노드 (처리량 증가 시 증설)
AI 게이트웨이모든 AI 요청 경유가드레일 · 감사 기록 · 크레딧 예산
데이터대화 · 색인감사 기록 저장
모델 연결중계 노드 한 지점 → 외부 모델내부 모델 → 별도 GPU 서버
데스크탑 앱

추론은 서버에서 — 일반 업무용 PC면 충분

Windows 10 이상 · macOS 12 이상 · 메모리 8GB 권장 · 그래픽카드 불필요. 사내 서버로 배포 · 갱신하며 폐쇄망에서도 내부에서 완결됩니다.

표준 구성

소 · 중 · 대 세 가지

이용자 규모에 따라 소 · 중 · 대 세 가지 표준 구성 중 하나를 고르고, 가용성은 따로 지정합니다.

ⅣⅣ. 제품 구성

도입 규모와 보안 요건에 따라
SaaS와 온프레미스로.

구분
SaaS
온프레미스
대상 규모
중소 규모 팀 (50명 이내)
중·대형 규모 (100명 이상)
설치 위치
제공 서비스 이용
고객사 인프라(클라우드·온프레미스)
과금 방식
크레딧 선불 구매 후 충전
코어당 라이선스
인프라 · 모델 비용
크레딧에 포함
고객사 부담 (계약 모델 기준)
폐쇄망 · 내부 모델
미지원
지원 (내부 모델은 별도 GPU 서버)
관리 범위
이용자 · 권한 · 예산
이용자 · 권한 · 예산 · 인프라 운영

※ 가격은 도입 규모와 환경에 따라 별도 견적으로 안내합니다. SaaS로 시작해 온프레미스로 전환할 수 있습니다.

25정량 효과

같은 규모의 시스템을
1명이 1달 반에 완료했습니다.

개발 업무를 AI 네이티브로 전환한 실측 결과이며, 두 수치 모두 이력으로 검증할 수 있습니다.

−75%개발 투입 공수6 M/M → 1.5 M/M
98%AI 네이티브 전환율커밋 1,364건 중 1,332건
−51%AI 비용업무별 모델 배정 · 전량 최상위 모델 대비

산출 규모 코드 16.1만 줄 · 문서 71건  /  자동 검증 테스트 84종  /  경량 모델 처리 비중 44%

※ 통상 소요는 동급 기업용 업무 시스템 개발 경험 기준(2명·3개월)이며, 적용 후 1명·1.5개월에 완료했습니다. AI 비용은 48일간 처리한 6.3억 토큰 기준입니다.

26운영 관점의 도입 효과

보안 · 감사 · 재무 · 인사가 요구하는
관리 수단이 제품에 들어 있습니다.

정보보호외부 전송 자료의 통제민감정보·개인정보를 정책으로 차단하고 자료를 사내에 보관합니다.
감사 · 내부통제사용 기록의 확보요청·응답 전문을 보관해 원인 분석과 증빙에 씁니다.
비용 관리예산 기준의 사용 통제부서별 한도를 미리 배정하고, 넘으면 실행을 차단합니다.
계정 · 권한접근 권한의 일원화사내 인증과 연동해 한 곳에서 관리하고, 퇴직·이동 시 함께 회수합니다.

개별 업무의 자동화가 아니라, 조직의 업무 수행 방식이 바뀝니다.

Desktop AI for Enterprise

“안전하고 통제 가능한 업무용 AI로
기업의 AX 전략을 구현합니다.”

임직원개인용 AI와 같은 사용성
관리자보안 · 권한 · 기록 · 비용을 한 체계에서
기업보안 환경 · 모델 선택 · 통제 요건 동시 충족